实验室介绍

阿姆斯特丹大学与TomTom联合创办的一个新的研究实验室，"ATLAS实验室"，由一名终身助理教授和6名博士生组成。新实验室的研究重点是利用人工智能为自动驾驶汽车开发先进、高度准确和安全的地图（高清地图）。这些高清地图包括道路网络中元素的详细几何和语义表示，如车道分隔线、交通标志、交通灯、路口等。ATLAS 实验室是 UvA 和 TomTom（位于阿姆斯特丹）之间的研究合作，也是 ICAI 的一部分，ICAI是位于阿姆斯特丹科技园的国家人工智能创新中心。

目前该实验室正寻找一名计算机视觉和深度学习领域的博士候选人。课题包括在不同的学习范式（如弱/半/自监督）中，以及量化不确定性的（3D）目标检测和分割。传感器数据被认为是多模式的，可能包括RGB、RGB-D、LiDAR和定位传感器。需致力于研究深度学习模型和算法的基本方面。

岗位职责

在计算机视觉范围内开发新的机器学习方法

与实验室内的其他研究人员和TomTom公司合作

在四年的正式聘期内，完成博士论文并通过答辩

定期在国际会议和研讨会上介绍中间的研究成果，并在论文集和杂志上发表

协助开展相关的教学活动

任职要求

拥有人工智能、计算机科学或相关领域的硕士学位

在计算机视觉和机器学习方面有很强的学习背景

优秀的编程技能，最好是Python语言

扎实的数学基础，尤其是统计学、微积分和线性代数

具有高度的积极性和创造性

有较强的沟通、表达和写作能力，英语水平优秀

福利待遇

按每周38小时计算，月薪总额从第一年的2,541欧元到最后一年的3,247欧元不等（P级）。（不包括UvA提供的8%的假日津贴和8.3%的年终津贴）

每年232小时的假期（基于全职）

学习多种课程

为博士生提供完整的教育计划

关于时间管理、处理压力等主题的多种课程，以及一个拥有100多种不同课程的在线学习平台

7周产假（伴侣假），100%工资

部分带薪育儿假

合同类型：为期4年的每周38小时的临时合同（最初的合同为期18个月，在评估满意后将延长至4年）

截止日期：2022年12月15日

申请方式：https://www.academictransfer.com/en/320659/phd-position-in-computer-vision/

转自：“科研doge”微信公众号

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