很多人对SCI数据统计的认知就是两个字：简单！

“统计个数据能有多复杂，我只是没时间而已。”

真的是这样吗？下面一张图告诉你！???

T检验、方差分析、Logistic回归…完成一篇SCI需要运用传统统计方法、机器学习方法、影像组学方法等以上方法你都掌握了吗？

就拿t检验和方差分析来说：它是要求数据为正态分布(至少接近正态分布)，并且方差齐性。

因为很多时候，在医学试验中得到的大量的数据并不服从正态分布。不少标准差大于均数（红框标注处），数据很可能是很偏正态，不宜使用t检验。

这组同样的数据，不同的医生能得出不同的数据。因此使用科学恰当的统计学方法，对临床科研结论非常重要。

然而对于非统计学专业人来说，正确并熟练使用这些统计方法并非易事。其实，选择适当的借助专业科研服务平台是有必要的。

小狗科研旗下真实医学科研服务平台针对这一难题，提供临床SCI深度协助服务。100%真实原始数据+统计分析过程全交付，从选题到录用全程协助，1对1讲解，让你无惧备案、汇报审核等，安心搞定SCI和晋升。

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通过EDC数据收集系统，医生可以将病患的数据进行有效的收集整理、并由专业统计分析专家进行深度挖掘，最大程度保证的创新性和统计方法的准确性，避免因客户编造数据而造成后期结果或阴性结果的产生！

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