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  • 从十年文献数据看内容分析法研究领域变化趋势,启发科研新思路!

    阅读: 2023/2/14 13:46:56

    导读

    内容分析法是一种对研究对象内容展开深入分析,进而由表及里、揭示本质内容的科学方法。该方法既注重资料的量化统计,同时也注重对于资料的质性分析。

    在研究和应用价值上面,内容分析法表现出强大的生命力。它能被用于研究任何文献或有记录的交流传播事件 ,因此应用领域十分广泛 ,包括从商业到社会服务、从市场和媒体研究 ,到人种和文化、社会学和政治学、心理认知科学以及很多其他研究领域。

    本文分析中国知网CNKI数据库近十年来有关“内容分析法”的中文研究文献,看看“内容分析法”被运用于哪些研究领域,以及有何变化,或能为你提供一些科研新思路。

    内容分析法应用在哪些研究领域?

    首先,我们先看看内容分析法在研究方面的应用情况。

    在中国知网CNKI数据库检索有关“内容分析法”的中文研究文献,具体检索策略如下:

    检索条件:【全文】出现“内容分析法”词频2次,或【篇摘要】含有“内容分析法”关键词

    检索时间:2013/1/1 - 2022/12/31

    2013年至2022年十年期间,共有10,907篇有关“内容分析法”的中文期刊文献。

    01

    发布年度趋势

    数据显示,近十年来,有关“内容分析法”的文献发表年度趋势呈上升趋势,越来越多的研究采取内容分析法作为研究方法。从2013年666篇文献,到2020年的1,424篇。

    来源:中国知网CNKI数据库

    02

    研究主题分布

    研究主题方面,前三十个有关内容分析研究方法、研究综述、政策文本研究、网络文本、环境信息披露、企业社会责任、旅游形象、媒介研究(包括《人民日报》及微信公众号等)等主题文献数较高。

    来源:中国知网CNKI数据库

    对比2018-2022年与2013-2017年研究主题分布数据可见,有关政策工具研究、政策文本分析、网络文本分析、质性研究与量化研究等主题的研究使用内容分析法作为研究方法的文献量陡增。

    数据来源:DiVoMiner团队根据中国知网CNKI数据库数据整理得出。

    03

    研究学科分布

    研究学科方面,社科类文献数是最多的,其中新闻与传播、图书情报学、旅游、教育学、经济学等学科文献数较高。

    来源:中国知网CNKI数据库

    细分数据可见,医药卫生方针政策与法律法规研究、农业经济、经济体制改革、成人教育与特殊教育等学科应用内容分析法作为的研究方法的文献量增速较快。

    数据来源:DiVoMiner团队根据中国知网CNKI数据库数据整理得出。

    内容分析法在研究应用领域的实战案例

    接下来,小编整理了部分研究应用领域的实战案例,供大家进行参考。

    商业

    ? 研究钙摄入和减肥之间的关系,评估食品行业的发展趋势。

    ? 预测美国从工业社会过渡到信息社会的十大趋势。

    社会服务

    ? 监测社会环境对国家森林管理措施的评价意见。

    心理学和行为学

    ? 消费者心理和行为分析、对政治领袖的拥护度分析。

    ? 分析个体或特定群体的心里倾向、特征及其相应的行为取向和特征,以及对某一对象的态度和看法等。

    情报学

    ? 描述不同学科、知识领域乃至研究主体之间的交叉、渗透和相互关联,解释学科结构与发展动向,为科学管理与预测的研究提供依据。

    传播学

    1)描述传播内容或风格特征

    ? 单纯描述内容特征或风格特征

    ? 解释传播内容的发展倾向和趋势

    ? 比较和评价不同媒介或传播层次的内容特征

    ? 解释传播内容的国际差异

    ? 比较媒介内容与社会现实或检查传播内容是否与目标相吻合

    ? 测量传播材料的可读性

    2)推断测量传播内容的后果

    ? 推断传播内容的结果

    3)反观传播内容的前因

    ? 探索影响传播内容的因素及其与内容之间的关系推断作品的作者

    4)其他

    ? 辅助研究操作或方法论研究

    如果大家还想了解更多的案例,可以点击文末【阅读原文】登入DiVoMiner?知识库进行检索。

    目前,内容分析已经成为社会科学的主要研究方法之一。越来越多的研究采取了内容分析的方法。

    作为一种基于定量分析的研究方法,内容分析法对文献资料的依赖性很大,不仅数量多,而且要求来源准确可靠,这就给研究人员带来了极大的工作负荷。随着信息技术的发展,资料统计部分的工作可以在计算机软件工具的辅助下变得轻松起来;但同时,伴随网络时代而来的“信息爆炸”又进一步加大了内容分析的难度。

    根据权威机构IDC的预测,到2025年,全球有80%的数据将是以非结构化的方式存储(例如来自文字、图像、影音等内容)。在这些深不可测、无处不在的海量存储中,目前只有0.5%被分析和使用,当中可利用和产生学术和商业价值的巨大潜力有待挖掘。

    转自:“新传学苑”微信公众号

    如有侵权,请联系本站删除!


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