学术资讯 » 学界研圈

  • 首 页
  • 期刊选题
  • 期刊点评
  • 期刊大全
  • 学人博客
  • 编辑征稿
  • 投稿选刊
  • 投稿群聊
  • 学术会议
  • 万维读书
  • SCI/E期刊
  • SSCI期刊
  • AHCI期刊
  • 复旦发布国产版类 ChatGPT 模型,内测当天服务器过载,团队回应

    阅读: 2023/2/24 8:49:09

    2 月 20 日,复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队发布国内首个对话式大型语言模型 MOSS 引起广大关注,内测当晚出现 MOSS 服务器过载。2 月 21 日 MOSS 团队发布公告称,“MOSS 还是一个非常不成熟的模型,距离 ChatGPT 还有很长的路需要走,作为一个学术研究的实验室无法做出和 ChatGPT 能力相近的模型,MOSS 只是想在百亿规模参数上探索和验证 ChatGPT 的技术路线,并且实现各种对话能力。”MOSS 团队还表示,最初的想法只是想将 MOSS 进行内测,以便进一步优化,没有想到会引起这么大的关注,而计算资源不足以支持如此大的访问量,并且作为学术团队也没有相关的工程经验,给大家造成非常不好的体验和第一印象,在此致歉。在 MOSS 完成初步验证后,团队会将 MOSS 的经验、代码、模型参数开源供大家参考。(MOSS、澎湃新闻)

    转自:“科研圈”微信公众号

    如有侵权,请联系本站删除!


    浏览(189)
    点赞(0)
    收藏(0)
  • 上一篇:中国科学院宁波材料所氧化物半导体方向招聘副研究员/博士后

    下一篇:现有仪器不足以探测火星可能的生命迹象

  • 首页

  • 文章

  • 期刊

  • 帮助

  • 我的

版权所有 Copyright@2023    备案号:豫ICP备2021036211号