实验室和PI简介

The i? - FSI Lab (流体信息与智能化) is established by Dr. Dixia Fan in the School of Engineering at Westlake University, Hangzhou, China. The name of "i? - FSI " stands for "intelligent", "informational", "integrative" and "interdisciplinary" fluid-structure interaction, a research vision shared by the group to develop a new paradigm for fluid research and applications. By carefully incorporating physics-informed (and -informative) machine learning methods and bio-inspired principles into the fluid mechanics investigation, we will be able to significantly understand and control the fluid motion that is inherently non-linear and multi-scale in both space and time.

范迪夏博士研究方向集中在流固耦合现象，多栖仿生机器人，以及人工智能在漩涡流体感知与控制中的应用。尤为突出的是，在博士与后续研究期间，范迪夏博士提出并开发了基于物理信息与数据驱动的实验流体力学研究方法：在传统的计算和实验技术更新的基础上，将数值方法，实验与统计学习之间的各研究工具更系统整合的流体实验研究方法，助力揭示经典力学之一的流体力学的强非线性以及空间和时间上多尺度性，从而为加深我们人类对于流体运动现象的基本理解以及更好地预测和控制流体问题打下坚实的研究基础。相关成果发表于Science Robotics， Proceedings of National Academy of Science，Journal of Fluid Mechanics等国际期刊。

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招聘方向1

岗位职责：

1. 研究物理驱动深度强化学习算法，离线强化学习、模仿学习和人在回路强化学习等。

2. 研究深度学习算法的数据效率，包括但不限于小样本学习、迁移学习、持续学习、分层强化学习等。

3. 其他机器学习相关方向。

应聘条件：

1. 人工智能、机器学习、深度学习、强化学习等相关方向，硕士或优秀本科生（科研助理）；博士（博后）。

2. 对研究工作充满热情，具备良好的团队合作精神。

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招聘方向2

岗位职责：

从事仿生机器人或水下机器人控制决策、导航规划、视觉检测、数据处理等相关科研工作。

岗位要求：

1. 计算机，电子工程、机械控制等相关专业方向，硕士或优秀本科生（科研助理）；博士（博后、助理研究员）。

2. 具备水下机器人/机械臂开发研究背景者优先；具备机器人控制、规划导航等相关实际经验者优先。

3. 责任心强，工作认真负责，积极主动，具有良好的团队合作精神。

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应聘方式

联系人：李昂

联系电话：13585925007

电子邮箱：liang@westlake.edu.cn

转自：“知社学术圈”微信公众号

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