莫纳什大学Dr. Ben Duan招收计算机、交通学科背景的博士生

导师简介：

Dr.Ben Duan现任澳洲墨尔本蒙纳士大学（莫纳什大学）讲师、蒙纳士苏州科学技术研究院研究员。Ben于2020年获得悉尼科技大学计算机博士学位。在就职于蒙纳士大学前，曾担任香港科技大学杨海教授课题组研究员。目前，Ben 致力于人工智能中深度学习、强化学习技术研究，以及人工智能技术在智能交通与计算机视觉中的应用研究，其在IEEE Transaction on Cybernetic，IEEE Transaction on ITS, Transportation Research Part C, IEEE Transaction on Circuits and Systems for Video Technology等多个顶级期刊发表多篇学术会议论文。目前Ben以主导师身份指导博士3名、副导师身份指导博士4名，研究经费充足。Ben对待学生严格而不失耐心，崇尚因材施教的教学理念，愿意帮助博士生共同探索人工智能领域科学前沿。

研究方向简介：

1.决策：基于强化学习（Reinforcement Learning）解决智能交通中的优化、决策问题，如交通拥堵控制、自动驾驶车辆自动刹车控制、电动车辆能源控制等问题；

2.预测：基于深度学习（Deep Learning）的交通预测问题，如基于图神经网络的交通预测、可迁移交通预测等；

3.模型：脉冲神经网络的模型优化；

4.计算机视觉：微表情与微动作的识别与情感分析（项目依托）。

申请条件：

1.硬件要求：学士、硕士成绩满足蒙纳士H1或H1E（平均分在80分以上），英语成绩满足雅思平均6.5（或同等条件托福、GRE等成绩），写作不低于6。具体英语成绩要求与学制要求详见PhD Program Suzhou-based。

2.科研能力要求：具有数学或计算机等相关专业的学位。至少熟悉一门计算机语言（如Java、Python），本科、硕士成绩优异、获得过国家奖学金、曾在大学生科研竞赛（如美国数学建模、ACM等）中获得优异名次、或发表过论文的申请人将被着重考虑。

3.性格要求：要求申请者有耐心、有信心，有上进心，有追求、有目标，热爱并有志于未来从事研究工作，并对于多学科交叉型工作具有极大的兴趣

4.入学时间与学习地点：入学时间为全年任意时间，并且不用等待长时间的下签问题。学习地点为2年苏州（必须）与0.5-1.5年墨尔本（具体时间长度根据读博期间科研成果情况），毕业证由Monash进行颁发。

5.奖学金：主要分为基础奖学金以及个人成果奖励。其中，基础奖学金为录取者将免除学费，生活费为苏州5000RMB/月，墨尔本2500AUD/月，每年额外享受1万RMB的科研经费用于包括学术访问或者参加海内外学术会议。根据项目参与或者科研成果进度，每月会有额外至少1000RMB的个人成果奖励，上不封顶，具体金额根据产出情况而定。

联系方式：

将个人简历发送至邮箱：zzhu0054@student.monsh.edu / leizhen.wang@monash.edu，邮件的标题中请标注PhD Application-姓名以获取更多关于个人与课题组信息，欢迎联系。

转自：“科研doge”微信公众号

如有侵权，请联系本站删除！