职位信息

金融科技人工智能领域的七个博士职位

学院/服务：科学学院

截停日期：2023年5月21日

使命：

想要成为处于人工智能驱动的金融科技创新前沿的充满活力的社区的一部分吗？我们来自科学学院（与信息学研究所、逻辑、语言和计算研究所以及 Korteweg de Vries 研究所）、经济与商业学院（阿姆斯特丹商学院和阿姆斯特丹经济学院）和法学院的专家（信息法研究所、阿姆斯特丹法律与经济中心）正在与领先的金融科技公司和（监管）组织合作，开发尖端的人工智能解决方案，以解决金融技术中的复杂问题。您准备好加入这个激动人心的生态系统并将您的职业提升到一个新的水平吗？如果是这样，我们想邀请您申请下面描述的七个博士职位之一。

项目

项目 1：XAI 在欺诈检测中的知识驱动学习

在这个项目中，我们旨在开发一个新的神经符号框架，主要结合数据驱动方法（具有适应性、自主性和良好的定性性能）和知识驱动方法（具有可解释性，可维护性和易于理解的计算特性），以便在相关特性和两者之间的结构方面为专家提供解释。

主管：Erman Acar (IvI/ILLC)、Ilker Birbil (ABS)

外部合作伙伴：Mollie、ING

项目 2：AIDA：用于尽职调查分析的人工智能

在这个项目中，我们旨在开发信息检索和自然语言处理技术，用于法律和金融文本文件的电子发现和尽职调查分析，并支持法律专业人士在大量公开文件中搜索非常具体的信息

主管：Marc Francke (ABS)、Jaap Kamps (ILLC)

外部合作伙伴：Imprima、Zuva AI

项目 3：学习金融和保险中的高维传染过程

多变量传染过程，例如 Hawkes 类型的那些，已在金融和保险领域得到广泛应用，最引人注目的是系统风险累积的建模。尽管在探索潜在概率特性方面取得了很大进展，但学习的各个方面仍处于起步阶段。该项目侧重于多变量传染过程的统计学习，特别关注许多交互组件和高维过程的实际高度相关设置。

监事：Roger Laeven (ASE)、Michel Mandjes (KdVI)

外部合作伙伴：保险公司协会

项目 4：通过受因果关系启发的 ML 进行稳健的欺诈检测

像 Adyen 这样的支付平台使用技术来有效地检测欺诈。欺诈检测具有挑战性，因为真实和欺诈客户的行为都会随着时间和市场的变化而变化。机器学习对于这项任务至关重要，但目前的方法容易受到学习虚假相关性的影响。该项目的目标是利用因果关系启发的机器学习方法来提高欺诈检测方法对分布变化的鲁棒性。

主管：Sara Magliacane (IvI)、Ana Mickovic (ABS)

外部合作伙伴：Adyen

项目 5：金融 AI 数据质量系统

数据错误对 AI 模型输出的影响难以预测和衡量，这些错误会对合规性产生负面影响。因此，该项目旨在使非技术用户能够验证和提高他们的数据质量。为此，这些用户应该能够用自然语言表达数据质量规则。我们将设计一种数据驱动的方法来利用这些规则来帮助领域专家微调数据质量规则并对下游人工智能模型进行“压力测试”。该项目有利于强大的数据工程背景，并有兴趣参与适用于金融数据的欧洲法规。

主管：Sebastian Schelter (IvI)、Kristina Irion (IViR)

外部合作伙伴：ABN-AMRO

项目六：环境、社会和治理（ESG）监管对金融稳定的影响

在本项目中，我们将通过 ML 和 XAI 分析 ESG 评级背后的驱动因素，从而更清楚地了解公司将如何受到 ESG 监管的影响。从该分析中获得的见解将使我们能够在实证分析得出的现实设置下使用基于代理的模型在模拟研究中研究对金融稳定性的影响。

监事：Simon Trimborn (ASE)、Debraj Roy (IvI)

外部合伙人：ING

项目 7：HyperMining：在超图上使用过程挖掘进行可解释的反洗钱

在这个项目中，我们的目标是开发一种创新的反洗钱方法，使用先进的人工智能方法，使用超图表示和过程挖掘，可以提供所涉及交易的整体视图，处理数据的固有复杂性，并且仍然可以理解专家分析数据，以便他们可以证实他们的决定。

主管：Marcel Worring (IvI)、Michael Werner (ABS)

外部合作伙伴：Transaction Monitoring Netherlands

任务和职责：

我们正在寻找具有以下条件的候选人：

计算机科学、数学、金融、计量经济学或相关领域的理学硕士；

对人工智能和金融科技以及潜在的数据工程有浓厚的科学兴趣；

在相关学科的大学水平课程中表现出色；

在编程、软件开发和数据科学工具方面的经验

专业的英语能力和良好的表达能力；

愿意与其他研究人员和外部利益相关者合作；

我们的意向

一份为期 4 年、每周工作 38 小时的临时合同（初始合同为期 18 个月，评估满意后将延长总期限 4 年）。首选的开始日期是尽快。这应该导致一篇论文（博士论文）。我们将起草一份教育计划，其中包括参加课程和（国际）会议。我们也希望您协助教授本科生和硕士生。

根据每周 38 小时并取决于相关经验，月薪总额在第一年的 2,541 欧元到最后一年的 3,247 欧元之间（等级 P）。UvA 还提供广泛的二次福利，包括 8% 的假期津贴和 8.3% 的年终奖金。UFO简介博士候选人适用。一项优惠的税收协议，即“30% 规则”，可能适用于非荷兰申请人。适用荷兰大学集体劳动协议。

除了薪水和科学园充满活力和挑战性的环境外，我们还为您提供多项附加福利：

每年 232 个假期（基于全职）和圣诞节至 1 月 1 日之间的额外假期；

我们的教学中心提供多门课程；

完整的博士生教育计划；

关于学术人员领导力等主题的多门课程；

关于时间管理、处理压力等主题的多门课程以及包含 100 多门不同课程的在线学习平台；

7周产假（伴侣假），薪水100%；

部分带薪育儿假；

在家里建立工作场所的可能性；

UvA 支付三分之二缴款的 ABP 养老金；

可以参加学习荷兰语的课程；

当您从国外搬家时，帮助您建造一室公寓或小型公寓

职位信息网址

https://vacatures.uva.nl/UvA/job/Seven-PhD-positions-in-AI-for-Fintech/768660802/

转自：“科研doge”微信公众号

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