北京大学

北京大学分子影像/医学智能实验室依托于北京大学未来技术学院生物医学工程系、医学部医学技术研究院以及北京大学深圳研究生院/深圳湾实验室生物医学工程研究所，立足于“多模态分子医学影像创新技术+人工智能”研究领域，针对肿瘤、心脑血管、神经系统重大疾病的早期诊断与功能成像，开展医学影像、人工智能与机器视觉技术研究，研究领域包括多模态成像技术、PET影像技术与应用以及医学影像与人工智能。基于实验室自主研发的一系列多模态分子医学成像系统，结合人工智能与机器视觉技术，与多学科临床医生紧密合作，在多模态分子成像和临床医学领域开展了一系列临床医学转化的创新研究及应用。相关技术孵化出国内首台64排PET/CT、新一代全数字化PET/CT、小动物四模态成像系统，多模态视觉系统成像分析系统、视神经脑功能成像系统等高性能医学影像装备。

目前实验室的主要研究方向与内容可参考实验室网站相关内容。实验室在研经费十分充足，拥有多种自研成像设备，以及小康水平的实验室自有算力。实验室和国内外诸多高校、院所和医疗机构建立了实质性的深度合作关系，采纳先进的研究生培养模式与理念，鼓励在读学生参加国际会议交流。科研氛围良好，实验室文化独特。

MILab目前有三名全职独立PI。实验室领路人任秋实教授，北京大学生物医学工程系讲席教授。国家杰出青年科学基金获得者，长江学者特聘教授，美国生物与医学工程学会会士（AIBME Fellow），国际光学学会会士（SPIE Fellow）。作为项目负责人已先后承担了国家自然基金委创新研究群体、国家重大科学仪器设备开发专项、973计划、支撑计划、国家基金委杰出青年科学基金、国家自然科学基金面上项目、国家外专局与教育部“111引智计划”等多个项目，目前已发表论文500余篇，专利授权60多项。实验室拥有专职的财务与行政人员。

实验室网站：

http://www.milab.wiki/

近年发表论文：

https://wiki.milab.wiki/display/SW/MILab+Publications

招生信息

今年MILab将通过未来技术学院和医学技术研究院合计招收4~5名博士生，2~3名硕士生。本年度计划招收如下研究方向的研究生：

1. PET图像重建与定量成像研究（拟招募硬件、算法各1位学生）

物理、电子学、数学、计算机、自动化、生物医学工程等工程学科或数理学科相关背景；对PET成像技术、计算成像、图像处理与算法研究感兴趣，熟练掌握Matlab、Python或C等编程语言，科研能力突出、工程能力强；

具有断层成像迭代图像重建及校正算法、FPGA开发、数据分析与预处理等相关研究经历者优先；

发表过成像领域、电子学设计顶级会议论文或者顶级期刊论文者优先；

该方向学生将由谢肇恒助理教授、以及任秋实教授与谢肇恒助理教授联合指导。

2. 多模态多尺度功能成像技术研究

本科或本硕期间具有电磁场与电磁波、光学、物理学、数学、生物医学工程等背景；

具有光学设备/内窥设备的搭建经验，熟悉OCT设备、具有光路独立搭建经验者优先；

优先考虑在国家电子设计大赛等赛事取得优异成绩、科研能力突出、工程能力强的学生；

该方向学生将由任秋实教授与黄智宇副研究员（SZBL）联合指导。

3. 医学人工智能与机器视觉

具备计算机、数学、自动化等学科背景，本科或本硕期间具备人工智能、自然语言处理、计算机视觉相关研究经历；

具备扎实的数学基础及代码功底，有较好的批判性思维能力，熟悉人工智能方面的前沿问题并有较强的研究兴趣；

发表过机器学习、计算机视觉顶级/期刊论文者优先考虑，包括但不限于ICML、NeruIPS、CVPR、ICCV、ECCV、TIP、TPAMI、IJCV等；

具备无监督学习、弱监督学习、小样本学习、域适应等相关科研经验者优先考虑；

该方向学生将由卢闫晔助理教授指导。

招生方案

具体可参考：

https://wiki.milab.wiki/pages/viewpage.action?pageId=18972735

申请方式

建议有意者将个人简历及相关申请材料发至：xiezhaoheng@pku.edu.cn（PET、医学物理方向）、yanye.lu@pku.edu.cn（AI、CV方向）、hzy_bme@pku.edu.cn（多模态方向） 建议邮件标题：2024级博士申请-研究方向-姓名，根据历史经验可能会收到很多申请者材料，不保证能够做到一一回复，请见谅。

转自：“科研doge”微信公众号

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