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  • 新加坡国立大学全奖博士博后招生

    阅读: 2023/5/19 17:07:50

    导师简介

    Gim Hee Lee?师是新加坡国??学 (NUS) 计算机学院 (School of Computing) 的副教授,负责计算机视觉和机器?感知 (CVRP) 实验室。Gim Hee Lee ?师还?属于新加坡国??学综合科学与?程研究?院 (NGS) 和新加坡国??学数据科学研究所 (IDS)。他曾于苏黎世联邦理?学院 (ETH Zurich) 攻读计算机科学博?学位,师从于教授 Marc Pollefeys。在获得博?学位后,于美国?萨诸塞州剑桥的三菱电机研究实验室 (MERL) 担任研究员。在此之前,他以?等荣誉获得了新加坡国??学机械?程系的?程学学?学位和?程学硕?学位,并于新加坡 DSO 国家实验室担任技术?员。除此之外,他还是 IJCV 的副主编,曾担任或正担任 BMVC、3DV、CVPR、ICCV、WACV、ECCV、ICLR、IJCAI 和 NeurIPS 的 area chair,并曾担任 3DV 2022 的 program chair, 正担任 CVPR 2023 demo chair。

    他的研究兴趣包括:

    1. 计算机视觉:最?问题 (Minimal Problems)、3D 计算机视觉、运动恢复结构 (SfM)、视觉位置重识别 (visual place recognition)、3D ?体姿势预测/估计、3D 对象检测、场景理解、神经场(例如 NeRF和 SDF)和神经场景表?;

    2. 机器?感知:?动驾驶汽?、微型??器 (MAV)、视觉?程计和同步定位与地图构建 (SLAM);

    3. 机器学习:深度学习和概率图建模。

    个人主页:

    https://www.comp.nus.edu.sg/~leegh/

    招?信息及申请条件

    注: 以下要求提供的材料需为全英?版本

    1. PhD students: 申请?应该在三维计算机视觉或 neural fields 上有丰富的知识和扎实的基础。要求如下:

    获得计算机或者相关?向的学?/硕?学位;

    在计算机视觉和机器学习?向上有出?的学术表现;

    扎实的数学能?和编程技巧;

    优先考虑在计算机视觉或者机器学习领域的顶会上发表过论?的申请?

    除此之外,申请者还需要满? SoC 的基本要求:

    https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/phdcs/admissions/

    2. 奖学?:

    Scholarships from SoC:

    https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/phdcs/scholarships

    出?的候选?可以申请 presidential graduate fellowship:

    https://www.comp.nus.edu.sg/programmes/pg/phdcs/scholarships/#:~:text=President's%20Graduate%20Fellowship%20(PGF),-The%20PGF%20is&text=A%20small%20number%20of%20PhD,a%20maximum%20of%204%20years.

    3. 其他奖学?

    NUS Graduate School (ISEP):

    https://isep.nus.edu.sg/prospective-students/#apply-now

    Singa Scholarship (for foreign students):

    https://www.a-star.edu.sg/Scholarships/for-graduatestudies/singapore-international-graduate-award-singa

    AISG Fellowship:

    https://aisingapore.org/research/phd-fellowship-programme/

    4. Research Fellow / Postdoc: 候选?应该在三维计算机视觉或 neural fields 上有丰富的知识和扎实的基础以及相关经历。要求如下:

    计算机或者其他相关领域的博?学位;

    拥有硕?学位的出?的候选?可以申请 research associate;

    在 3D Computer Vision and/or Neural Fields 有出?的背景;

    在计算机视觉或机器学习领域的顶级会议(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS/ICLR) 上发表过相关论?

    申请方式

    请申请?发送个?简历(含教育背景、论?列表、实习经历等)、成绩单、代表性论?或项?到:gimhee.lee@nus.edu.sg,邮件标题应为【Apply for Research Fellow/PhD-姓名-毕业院校】。

    转自:“科研doge”微信公众号

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