项目介绍

作为一名博士候选人，您将探索使用多变量控制和模型预测控制 (MPC) 等最优控制实时建模和控制细菌内部的活动、生长和过程及其与环境的相互作用的可能性. 您还将探索和开发集成在线分析探头并提高控制性能的数字孪生体。

借助数字双胞胎和先进的控制，以及一个庞大的团队，您将有机会以前所未有的方式生产新分子，例如抗生素。您可以使用配备自动机器人和精密分析仪器的最先进实验室。

选择标准

您必须具有化学工程、生物技术工程、控制理论（优先考虑最优控制）和/或数学建模方面的专业相关背景。您无需了解生物学或细菌过程，您将获得必要的培训。

你的教育必须对应于挪威的五年制学位课程，其中 120 个学分获得硕士学位

您必须具有以前学习的强大学术背景和硕士学位课程或同等学历的平均成绩，与 NTNU 的评分标准相比，等于 B 或更好。如果你没有以前学习的字母成绩，你必须有同样好的学术基础。如果你的年级背景较弱，如果你能证明你特别适合博士教育，你可能会被评估。

硕士生可以申请，但必须在2023年8月之前获得硕士学位并备案。

您必须满足学院博士课程的入学要求 (https://www.ntnu.edu/chemeng)

精通Matlab/phython或类似编程语言

良好的书面和口头英语语言能力

信息

如果您对该职位有任何疑问，请联系 Nadav Bar 教授，电子邮件：nadav.bar@ntnu.no。

如果您对招聘流程有任何疑问，请联系人力资源顾问 Nina Sandberg，电子邮件：nina.sandberg@ntnu.no

转自：“科研doge”微信公众号

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