导师简介

何俊贤博士将于2023 Fall加入香港科技大学计算机系担任助理教授。他在2022年于卡内基梅隆大学语言技术研究所（CMU LTI）获得博士学位。他目前的研究关注大语言模型的efficient adaption, factuality, reasoning, evaluation等方向。担任ACL和EMNLP的领域主席，论文入选ACL 2019最佳系统论文提名、ICLR 2022最有影响力论文榜单 (paper digest)。他曾获百度AI博士奖学金、AI华人新星百强等荣誉，指导学生发布了大模型的中文权威评测基准C-Eval，发布以来单月下载量超过1万次。

个人主页：

https://jxhe.github.io/

实验室主要研究方向

实验室对各种不同的研究方向generally open，目前主要围绕大语言模型和generative AI的一些关键问题，在做的研究方向有：

1. parameter-efficient tuning

2. data engineering in instruction tuning

3. multi-step reasoning

4. Factuality — method and evaluation

5. evaluation of foundation models

6. tool learning

7. alignment

招生计划及要求

计划招收2024 Fall入学的2-4名PhD和Mphil（全奖），以及若干RA（可远程，随时可以开始），2024 Fall PhD/Mphil的提前批申请和招募目前已经开始，一直到23年9月份提前批结束，所以有意愿的同学希望可以尽早联系。关于对Candidate的期望或要求：

对自然语言处理、机器学习等方向有热情，能够积极主动的探究未知问题，有长远理想和志向做出有影响力的工作推动NLP的发展

有一定科研基础，在过去作为主要作者独立完成过相关科研项目，最好是作为主要作者撰写过论文

申请方式

请发送简历到 junxianh2@gmail.com，邮件标题注明 Prospective PhD/MPhil/RA Student

转自：“科研doge”微信公众号

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