职位信息

博士：通过将生物统计数学建模方法与机器学习方法相结合，更好地预测植物对不断变化的环境条件和限制的适应

截止日期：8月14日

你的工作

气候变化加上实际的消费者和环境需求，决定了创造新作物品种的紧急行动。

作为高通量表型的一部分，新型传感器和测量方法有助于生成关于大型基因型植物生长许多方面的高分辨率时间序列信息。

这类信息有助于揭示植物适应各种生物和非生物胁迫的遗传基础，以及开发具有增强环境复原力和适应能力的改良作物品种。

为了最大限度地利用这些数据，我们需要基于生物学、统计数学和机器学习方法的集成，为作为遗传和环境输入函数的多种动态植物性状建立新的混合模型和建模策略。

这种模型和策略应该能够改善对一组基因型的产量、质量、恢复力和适应能力的预测，并有助于应对气候变化的后果。

成功的候选人将致力于将机器学习与生物和统计数学模型相结合：

a、根据荷兰植物生态表型中心（NPEC）等表型平台生成的时间序列数据，同时对多种植物性状的生长过程进行有效建模

b、量化基因型、环境和管理及其相互作用对多个产量组成性状和产量终点性状的影响

c、开发用于预测新作物品种在新环境条件下表现的混合机器学习过程模型。

你的品质

1、成功完成（应用）数学、（应用）统计学、机器学习、人工智能、系统/控制工程、（生物）物理学、理论生物学或相关领域硕士学位

2、良好的写作和表达能力

3、有计算机编程经验（如MATLAB、Python、R）。

4、以下一个或多个科目的知识和经验

1）基于生物/过程的建模

2）数学建模

3）机器学习

4）数据科学

5）人工智能

6）统计数字

5、对生物过程的定量建模有明确的兴趣和亲和力

我们向您报价

1、休假、学习假和部分带薪育儿假；

2、可以讨论和安排的工作时间，以便尽可能实现工作与生活的最佳平衡；

3、通过每周工作40小时增加额外补偿/假期时间的选项；

4、这里非常注重活力，你可以使用校园里的体育设施，只需支付少量费用；

5、12月8.3%的固定奖金；

6、优秀的养老金计划。

7、除了这些一流的员工福利外，你还将获得一个全额资助的博士职位，并为你提供一个适合你和研究团队需求的课程。

8、根据荷兰大学集体劳动协议（CAO-NU）（P表），第一年的总工资为2.541欧元，第四年每月上涨至3.247欧元。

9、这是基于每周38小时的全职工作。我们提供一份为期18个月的临时合同，如果你表现良好，合同将在项目期间延长。

职位信息网址

https://www.wur.nl/en/vacancy/

转自：“科研doge”微信公众号

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