项目描述

您将参与开发复杂系统进化的预测模型和控制方法，特别关注健康领域。这是一个为健康数据计划中的前沿研究做出贡献的绝佳机会，该计划旨在推进人工智能技术及其应用，以改善健康和医疗保健结果。

作为一名博士候选人，你的主要职责将涉及开发预测模型，以预测复杂系统的未来演变，特别关注健康领域。您将致力于了解外部控制和不可控扰动如何影响系统动力学。此外，您将为控制方法的开发做出贡献，旨在根据学习到的预测模型产生最佳干预措施。这将包括利用模型预测控制和强化学习等技术。您的研究将涉及健康领域的用例，如即时预报、预测、异常检测、早期检测、可解释性、系统识别和科学发现。在整个工作过程中，你将与研究团队合作，并为顶级期刊和会议的出版物做出贡献。

选择标准

1、您拥有计算机科学、数据科学、应用数学或相关领域的硕士学位（或同等学历）。

2、你在机器学习、统计建模和算法开发方面有很强的背景。

3、您熟悉预测建模技术，如随机控制神经微分方程和高斯过程。

4、您精通Python等编程语言，并具有相关库和框架（如Jax、PyTorch）的经验。

5、你有控制理论的经验，包括模型预测控制和强化学习，是有利的。

6、您能够分析和解释复杂的数据集，重点关注与健康相关的应用程序。

7、你有出色的解决问题的能力，能够在多学科团队中独立工作和协作。

8、你有很强的英语书面和口头沟通能力。

9、您有动力、热情并致力于在人工智能医疗保健领域追求成功的研究生涯。

信息

有关该职位的问题，请联系Marcel Van Gerven，项目负责人：marcel.vangerven@donders.ru.nl.

转自：“科研doge”微信公众号

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