本文转自“浙大学报英文版”

内容介绍

中文摘要

近年来，人工智能（AI）被应用于分析和预测正畸面部软组织变化，然而其可靠性尚缺乏系统性评价。本综述概述了AI预测正畸面部变化的研究进展，并对其预测准确度进行综合分析。我们检索了包括PubMed、EBSCOhost、Web of Science、Embase、Cochrane Library和Scopus在内的6个电子数据库（检索日期截至2023年3月14日），纳入了所有使用AI系统对正畸面部变化进行预测的临床研究，并应用QUADAS-2评价表和JBI对诊断性试验的评价表对纳入研究进行偏倚风险分析，同时应用GRADE评价系统进行证据分级。在筛选了2500项研究后，最终有4项非随机临床试验被纳入全文评价。低水平证据表明，AI预测正畸面部变化的总体准确度很高，但其对于下唇和颏部的预测准确度较低。此外，AI通过多模态融合模拟预测的面部形态被认为是合理真实的。然而，由于所有纳入的非随机对照试验研究都显示出中度至高度偏倚风险，因此还需要更多更严谨的临床研究来证实AI在正畸面部变化预测方面的应用价值。

关键词：面部形态；软组织变化；人工智能（AI）；正畸治疗

作者：

朱嘉珺，杨昱新，王海明

本文引用格式：

Jiajun ZHU, Yuxin YANG, Hai Ming WONG, 2023. Development and accuracy of artificial intelligence-generated prediction of facial changes in orthodontic treatment: a scoping review. Journal of Zhejiang University-Science B (Biomedicine & Biotechnology), Online First.

https://doi.org/10.1631/jzus.B2300244

本文精要导读：

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?https://jzusb.zjujournals.com/en/article/doi/10.1631/jzus.B2300244/?

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