学习介绍

卢森堡大学是一所具有明显多语言和跨学科特点的国际性研究型大学。该大学成立于2003年，拥有来自世界各地的6,700多名学生和2,000多名员工。该大学的各个学院和跨学科中心专注于计算机科学与信息安全、材料科学、欧洲与国际法律、金融与金融创新、教育、当代与数字历史等领域的研究。此外，该大学还专注于数据建模与仿真以及健康与系统生物医学领域的跨学科研究。《泰晤士高等教育》将卢森堡大学评为世界第3位的“国际化前景”大学，在2021年的年轻大学排名中名列第20位，并进入全球前250名大学之列。

计算机科学系（DCS）与卢森堡大学当代与数字历史中心（C2DH）合作，邀请在新的博士培训单元“Deep Data Science of Digital History”（D4U）的背景下申请博士学位职位。成功的候选人将进行基础研究并开发相应的软件原型，以分析C2DH提供的数字化当代文档集。

工作职责

工作旨在将现有的文本文档 Latent Semantic Analysis(潜在语义学)方法与最近的 Word Embeddings(词嵌入)和 Large Language Models(大型语言模型)方法相结合。并计划与C2DH（Marten During教授）紧密合作开展这个项目。

工作内容：

1）进行基础研究，并在自然语言处理和当代数字历史领域做出贡献，以发布相关论文。

2）开发软件原型，并通过实验与不同的基准方法进行比较。

3）协助本科/硕士项目和课程。

职位要求

1、计算机科学或密切相关领域的硕士学位。

2、拥有强大的数学和算法背景，对历史数据收集感兴趣

3、具备扎实的Java和Python编程技能

4、具备良好的沟通技巧、诚信、团队合作和批判性思维能力

5、流利的英语书面和口头沟通技巧(必备)

直通车

1、截止日期：2023年12月31日

2、合同类型：固定期限合同36个月（如果需要，可延长至48个月）

3、工作时间：每周全职40.0小时

4、起始时间：博士项目将于2023年底开始

5、申请方式：点击 阅读原文 在线申请

6、申请内容：

1）简历，包括当前的联系地址、照片、证书和成绩单(包括所修大学课程的详细列表)以及以前的出版物(如果有)；

2）求职信和研究声明，介绍感兴趣的主题和申请该职位的动机(最多 1 页)；

3）当前和/或以前的附属机构的 2 名推荐人的联系信息。

转自：“科研doge”微信公众号

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