团队介绍

SnT 是一家领先的国际研究和创新中心，专注于安全可靠、值得信赖的信息通信技术系统和服务。在卢森堡发挥着关键作用，通过与产业界的研究合作推动创新，促进研发投资带动经济增长，并吸引高素质的人才。

卢森堡大学现招募积极进取的优秀博士研究人员，为其跨学科安全与信任中心（SnT）研究下一代（超越5G / 6G）无线通信网络的新技术，该中心是由Bj?rn Ottersten教授和Symeon Chatzinotas教授领导的信号处理和通信（SigCom）研究小组。

研究任务

1、研究超越5G/6G网络与服务的新型通信技术

2、研究领域包括移动蜂窝通信、无人机通信、物联网、触觉互联网、边缘计算、车辆间通信（V2X）、设备对设备通信（D2D）、机器对机器通信（M2M）、增强移动宽带通信（eMBB）、大规模物联网通信（mMTC）和超可靠低时延通信（URLLC）等。同时，还包括机器学习/深度学习技术以及人工智能在无线通信领域的应用，包括强化学习、主动学习、迁移学习、联邦学习以及可解释/可解释性人工智能。此外，还涉及软件定义网络、网络虚拟化和网络切片技术在无线网络中的应用，以及能源高效通信技术，包括能量收集、无线能量传输、反射通信和可重构智能表面。对于超越5G/6G的无线网络，还包括先进的多天线技术，如大规模MIMO、无蜂窝大规模MIMO、波束空间大规模MIMO、有源天线、智能天线、预编码、混合模拟数字波束成形和三维波束成形。另外，还包括在更高频率范围内的通信技术，如毫米波、太赫兹和光通信，以及用于触觉互联网应用的通信技术，包括无线增强/虚拟现实和远程操作系统。最后，还包括用于6G无线网络的量子辅助通信技术。

3、通过科学出版物传播成果

4、在著名的国际会议和研讨会上展示成果

任职要求

1、拥有电信工程，信号处理，机器学习或电子，电气和计算机工程相关领域的理学硕士/工程硕士学位

2、申请人在毕业期间成绩应该在班级前10%以内，并且在国际会议上发表至少一篇撰写的会议论文或在国际期刊上发表的一篇撰写的期刊论文。

3、在研究主题或工具方面具有以下知识和经验：

a.5G无线通信技术

b.无线物联网 （IoT） 技术

c.无人机

d.资源分配和优化

e.网络虚拟化和网络切片

f.无线系统的 MAC 技术/协议

g.图形信号处理

h.机器学习（监督，无监督和强化）和工具（TensorFlow，PyTorch，Keras和GreyCat）

i.深度学习（深度神经网络、递归神经网络、LSTM）

j.优化理论

k.随机几何

4、编程技能：MATLAB，Python或C++

5、语言技能：流利的英语书面和口头沟通技巧(必备)

直通车

截止日期：2023年12月31日

工作时间：每周全职40.0小时

合同类型：固定期限合同3年，可延长至4年

申请方式：点击 阅读原文 在线申请

申请内容包含(英文书写)：

1）简历(包括联系地址、工作经验、出版物)；

2）求职信(说明感兴趣的研究领域和动机)；

3）一份研究报告(最多1页)；

4）3名推荐人的联系信息。

转自：“科研doge”微信公众号

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