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  • 深圳市大数据研究院医疗大数据实验室面向全球招募AI科研人才

    阅读: 2022/6/23 14:45:08

    深圳市大数据研究院是在深圳市委、市政府的支持下于2016年3月组建成立的市属二类事业单位,其前身是香港中文大学(深圳)副校长罗智泉院士领衔的大数据信息处理及应用孔雀团队。2019年研究院正式授牌成为深圳市基础研究机构之一。

    研究院以数学为基础,以大数据为驱动,以重大应用为导向,聚焦大数据基础理论与核心算法、大数据通用软件与技术、大数据驱动的智能应用技术三大方向进行理论研究和技术攻关,打造世界级的大数据研究机构和协同研发平台,服务于国家大数据发展战略,推动整合深圳市、粤港澳大湾区大数据科研和产业。
    详见官网:www.sribd.cn, 查看更多信息。
    一、招聘:研究科学家
    在本领域开展创新性研究,取得同行专家认可的代表性科研成果,具有一定的学术影响力或学术潜力。
    1、岗位职责及任职要求:
    (1)具有海内外知名大学相关专业博士学位,计算机、数学、统计等相关专业;
    (2)能够熟练运用英文作为工作语言,撰写研究论文;
    (3)具有扎实的科研背景,有高水平的学术论文发表;
    (4)能够与不同领域的合作者沟通协作,恪守学术道德。
    2、研究方向:
    实验室专注于借助人工智能和机器学习,研发文本、影像及语音识别技术,整合电子病历、医学影像、生物医学及生物信息数据,开发智能模型辅助复杂疾病的诊断治疗。
    (1)自然语言处理研究
    着重于研究自然语言处理领域的应用基础性问题,注重理论和应用实践的结合。
    (2)医疗文本分析研究
    基于临床医疗文本构建应用算法及下游应用场景研究。
    (3)医学影像研究
    基于临床实际场景,利用深度学习和计算机视觉技术研究癌症早筛的影像分类、分割和检测等,构建智能辅助诊断系统。
    (4)生物医学数据分析
    基于生物医学大数据,开展癌症基因组学和生物信息大数据挖掘研究。
    二、招聘:算法工程师/软件工程师
    将医疗智能算法和模型应用到医疗领域的现实场景中,并持续对算法和模型实现进行工程优化或前端设计与实现。
    1、岗位职责及任职要求:
    (1)计算机、数学、统计或者软件工程等相关专业,本科(含)以上学历;
    (2)应聘算法工程师需要机器学习和图像基础扎实,熟悉深度学习计算机视觉中的经典应用(包括图像分类、检测、分割),或者自然语言处理的基本模型,或者生物信息处理;
    (3)精通至少一种深度学习开源框架,如PyTorch、TensorFlow等;
    (4)快速动手能力,精通Python、C/C++等至少一门语言;
    (5)对深度学习在医疗中的应用具有一定的经验,对新技术充满好奇心与激情、关注医疗领域前沿进展的优先;
    (6)具有软件和系统开发经验者优先;
    (7)工作积极主动,具备责任心、团队合作精神、良好的语言表达及沟通交流能力。
    三、薪资福利
    1、国际竞争力的薪酬福利
    提供具有国际竞争力的薪酬待遇,依托研究院申请各类国家、省、市人才项目,获得政府提供的高额人才津贴及福利。
    2、内部立项科研经费支持
    根据科研任务和学术目标,提供充足经费支撑。
    3、科研团队搭建
    给予博士生、博士后、实习生招收名额,支持招募优秀的工程技术人员。
    4、员工福利
    科研成果转化奖励、年终绩效奖励、年度体检、五险一金、带薪年假、人才公寓、节日慰问、文体活动,享受香港中文大学(深圳)附属单位成员的福利等。
    四、申请材料及程序
    1、研究科学家:
    (1)完整的个人简历(英文);
    (2)研究计划(2页):未来2-3年感兴趣的研究问题、解决问题的思路和方法,解决这些问题的基础和条件;
    (3)近期代表性论文全文(3篇);
    (4)三位推荐人的姓名与联系方式(任职单位、职务、Email地址) 。
    2、算法工程师/ 软件工程师:
    (1)完整的个人简历(英文或中文)。
    请将以上申请材料发送至 recruitment@sribd.cn,邮件主题应为:姓名-申请的岗位名称-申请的岗位部门;如“张三-研究科学家-医疗大数据实验室”。


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