看SCI文章，发现一个规律，越是高分的文章作图越是“花里胡哨”，出各种新奇的图，色彩上也很鲜艳，而大多数人就喜欢看那种花里胡哨的。其实很多时候，我们里高分文章的图只差一个思路和配色，同样的数据别人做的图看起来很好，很大原因是颜色搭配的好。今天我们就谈谈R的色彩搭配，让你的作图可视化向高分文章看齐。

一、提取颜色

      看到别人文章中好看的配色，直接提取是最方便的方法，可以使用AI或者PPT操作，主要是为了得到颜色的十六进制代码，可用于R绘图。不过这里我们介绍一种R的方式，可以将读入R中，提取一张所有颜色。

      首先截取文献的，尽量清晰，然后读入：

      然后尽可能多的获取颜色，并查看颜色，然后自行搭配。

二、自动色彩搭配R包

      还记得我们在说单细胞UMAP修饰的时候（单细胞基因可视化之UMAP图修饰），里面提到过一个函数ggsci。这个包提供了各种形式的色彩搭配，有适用于连续变量的--=例如热图，也有离散性变量的颜色搭配，还是比较方便的。与ggplot2配合使用，做好图之后，选择需要的主题修饰即可。

      以下是ggsci网站提供的各种主题函数汇总：

三、自己造

      要说最简单粗暴、最有个性的搭配还是靠自己，这里分享R语言颜色表以供参考，还请不要太过“浓妆艳抹”。想要获取完整版的可以在公众号后台回复：R语言颜色，自行下载。

                       快去修改下自己图的颜色吧，让其变个装！

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