原创 阿昆的科研日常 阿昆的科研日常 2022-04-29 10:50

在之前的文章中，分享过Matlab折线图的绘制模板：

柱状图的绘制模板：

三维柱状图的绘制模板：

散点图的绘制模板：

三维散点图的绘制模板：

这次再来分享一下热图的绘制模板。

先来看一下成品效果：

特别提示：Matlab论文插图绘制模板系列，旨在降低大家使用Matlab进行科研绘图的门槛，只需按照模板格式添加相应内容，即可得到满足大部分期刊以及学位论文格式要求的数据插图。如果觉得有用可以分享给你的朋友。

模板中最关键的部分内容：

1. 数据准备

此部分主要是读取数据，定义矩阵。

% 读取数据

rho=[1.00 0.16 0.29 0.05 0.34 0.41 0.29 0.22 0.25 0.56

0.16 1.00 0.44 0.29 0.13 0.12 0.19 0.01 0.26 0.07

0.29 0.44 1.00 0.08 0.32 0.35 0.36 0.20 0.02 0.27

0.05 0.29 0.08 1.00 0.21 0.20 0.26 0.24 0.20 0.06

0.34 0.13 0.32 0.21 1.00 0.86 0.45 0.61 0.06 0.43

0.41 0.12 0.35 0.20 0.86 1.00 0.54 0.65 0.17 0.54

0.29 0.19 0.36 0.26 0.45 0.54 1.00 0.37 0.14 0.26

0.22 0.01 0.20 0.24 0.61 0.65 0.37 1.00 0.03 0.30

0.25 0.26 0.02 0.20 0.06 0.17 0.14 0.03 1.00 0.52

0.56 0.07 0.27 0.06 0.43 0.54 0.26 0.30 0.52 1.00];

2. 颜色定义

配色影响着他人对内容的第一印象。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里用之前分享的addcolorplus工具的渐变色：

%% 颜色定义

map = addcolorplus(300);

3. 热图绘制

使用‘heatmap’命令，绘制初始的热图。

string_name={'S1','S2','S3','S4','S5','S6','S7','S8','S9','S10'};

xvalues = string_name;

yvalues = string_name;

h = heatmap(xvalues,yvalues, rho,'FontSize',8, 'FontName','Helvetica');

h.Title = 'Correlation Coefficient';

h.XLabel = 'XLabel';

h.YLabel = 'YLabel';

值得一提的是，heatmap与之前分享的折线图、柱状图等绘制方法有所不同，主要体现在标题、坐标轴标题、字体字号等属性的设置方法上。

考虑到heatmap在坐标区美化方面灵活性不足的问题，在下一篇文章将会分享一种灵活的热图绘制方法。

4. 细节优化

为了插图的美观，使用colormap命令赋上之前选择好的颜色，并修改背景颜色。

% 赋色

colormap(map)

% 背景颜色

set(gcf,'Color',[1 1 1])

设置完毕后，按照所需分辨率、格式输出图片。

%% 图片输出

figW = figureWidth;

figH = figureHeight;

set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);

set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figWfigH]);

fileout = 'test';

print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

也可以尝试其它配色：

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