PI简介

周跃宽，香港科技大学（广州），可持续能源与环境学域，助理教授；香港科技大学，机械与航空航天工程系，附属助理教授。课题组从事建筑跨尺度建模仿真与优化（材料-部件-系统）、建筑节能与可再生能源利用、全寿命周期建筑碳足迹与负碳技术、新型储能系统（电化学电池与氢燃料电池储能）和新型区域能源范式研究，在renewable & sustainable energy reviews, applied energy, energy conversion and management, energy, renewable energy, iscience等能源领域国际顶级期刊上发表sci 60篇, google scholar 总引用1822多次, h指数30。参与出版3部国际专著重要章节，荣获applied energy cue 2020国际最佳论文奖和2021华人能源与人工环境国际学术会议优秀博士生奖。全球top 1%科学家（stanford，2022），国际科学组织vebleo fellow, sessionchair of vebleo fellow webinar学术期刊编委；energy nexus (elsevier), journal of modern green energy等国际sci期刊特刊编辑。

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招聘岗位

博士生（博士生全额奖学金，1.5万rmb左右/月），香港科技大学（广州）

博士后（加上政府补助，工资达3万rmb/月以上），香港科技大学（广州）

可持续能源与环境，功能中心，香港科技大学（广州）

课题组网页：hkust(gz)-first | homepage (first-regroup.github.io)

02

研究领域

1）建筑跨尺度建模仿真与优化（材料-部件-系统）

2）建筑冷/热/电高能效转换与存储

3）建筑节能与可再生能源利用（太阳能光热/光电、风能、海洋能等）

4）全寿命周期建筑碳足迹与负碳技术

5）新型储能系统应用（电化学电池与氢燃料电池储能）及新型湾区区域能源范式规划

6）机器学习的多能源系统预测和优化及点对点能源交易

职位开始日期：2023年9月, 2024年9月。

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招聘要求

拥有建筑环境与能源应用、暖通空调、能源与动力工程的硕士学位，或同等学历。

熟悉掌握建筑能耗模拟软件（如trnsys，cfd, comsol, matlab, python）、建模和系统优化。拥有热力学，传热传质等学科的优异学习成绩。

优秀的学习，论文发表和出版经历。

对科学充满热情、吃苦耐劳、工作努力、责任心强、勤奋努力并有团队合作精神。

英语要求：未获得英语教学语言学位的申请人，必须在雅思（ielts）中取得至少6.5分（各项不低于5.5）的总分；托福（paper-based）550分以上，或80分(internet-based)或以上。

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应聘方式

对该职位感兴趣的人士，请将简历、成绩单（学士和硕士阶段）、论文发表和英语证书，通过电子邮件发送给周跃宽博士：

yuekuanzhou@ust.hk; yuekuan.zhou@outlook.com

转自：“知社学术圈”微信公众号

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