网络基础设施、包容性绿色增长与地区差距——基于双重机器学习的因果推断

作者：张涛 李均超

《数量经济技术经济研究》2023年第4期

作者简介

张涛，中国社会科学院大学经济学院执行院长，教授，博士生导师。研究领域为数据建模与政策评价，重点关注大数据预测、基于文本挖掘的政策评估、数字政府治理等。在《数量经济与技术经济研究》、《中国软科学》、《中国工业经济》、《财贸经济》、《劳动经济研究》、《统计研究》、《人民日报》、《经济日报》、《光明日报》、“International Journal of Emerging Markets”等国内外学术期刊或报刊发表多篇论文。出版《组合预测——理论、方法及应用》、《新时代中国精准扶贫模式与创新路径研究》、《新时代新发展理念评价体系与测度》等著作。主持参与国家社科基金、国家自科基金、国家发展和改革委员会、财政部、科技部、国家税收总局、国家知识产权总局、全国人大预算工作委员会等若干项目的研究工作，并多次主持并编制省、地市五年发展规划。

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论文摘要

党的二十大报告指出要推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。全球数字化浪潮下，网络基础设施对中国践行更为绿色、更具包容性的经济增长路径产生了深远影响。本文基于2010~2020年中国城市层面数据，在测算282个地级及以上城市包容性绿色增长水平的基础上，以“宽带中国”战略为准自然实验，采用双重机器学习模型探究了网络基础设施对城市包容性绿色增长的影响效应及内在机制，并进一步考察了网络基础设施的区域协调效应。研究发现:网络基础设施的推广普及对城市包容性绿色增长具有显著正向影响，尤其体现在促进经济增长和改善收入分配格局方面;就影响机制而言，网络基础设施能够通过提升城市创新水平、鼓励大众创业行为、改善居民就业质量以及促进数字普惠金融发展来影响包容性绿色增长;与交通基础设施相比，网络基础设施对包容性绿色增长的正向影响更甚，且对不同类型城市具有异质性表现;另外，网络基础设施弱化了传统地理优势，能够在全国、地区以及省份层面降低经济发展差距，具有显著的区域协调效应。本文不仅进一步完善了包容性绿色增长的现有分析框架，更为政府推动宽带战略落地、缩小区域发展差距以及促进经济高质量发展提供政策启示。

转自：“社科大科研处”微信公众号

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