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  • 长江商学院曹辉宁、孙宝红教授合作论文在经管顶刊MS发表

    阅读: 2023/5/22 9:19:22

    长江商学院金融学教授、研究院主任曹辉宁教授,市场营销学教授、杰出院长讲席教授孙宝红教授,与马里兰大学马力烨教授、不列颠哥伦比亚大学宁钊教授所合著论文 “How Does Competition Affect Exploration vs. Exploitation? A Tale of Two Recommendation Algorithms(竞争将如何影响探索与收割间的权衡?两种推荐算法的比较)” 在国际顶级学术期刊Management Science上发表。

    该文创造性地研究了不同的市场竞争环境对企业开发和利用更先进推荐算法技术的影响。研究发现,在推荐算法的开发和利用上,处于激烈竞争中的企业会更注重短期利益而非长期回报,而处于垄断地位的企业则更有意愿创新。这项发现为企业部署投资算法战略,监管方制定监管政策、推动重大创新提供了重要参考。

    论文表示:从概念上讲,能够实现用户个性化实时推荐的算法存在两种范式:

    第一种范式:企业可以通过自动化的算法,利用消费者最新互动产生的信息,实时完善对消费者偏好的理解,为用户个性化地推荐其当下最关注的产品。目前,这种推荐的算法正被普遍采用,例如今日头条。但由于这种范式的算法仅推荐当下“最优”,而无法顾及到获取更多消费者洞察、改善个性化体验等长期目标,所以文中暂将这种推荐算法称为“短视”的推荐算法。

    第二种范式:正在冉冉升起,文中称之为“前瞻性”的推荐算法。借助强化学习技术,企业不仅能从过去的信息中自适应地学习,更能前瞻性地、以引导的方式推荐不同的内容,主动收集新信息。这样的推荐算法在短期内可能会导致服务质量的下降和利润的降低,但它能加快对消费者偏好的学习,从而改善未来推荐的满意度,提高客户的留存率。这个范式的核心在于“投资长远”与“收割当下”间的权衡。

    因此,研究推荐算法在不同市场竞争情况下的表现,对于企业优化相关领域的投资策略极有价值。论文通过研究Youtube、TikTok等多家利用算法实现个性化推送的内容平台,创造性地在垄断(Monopoly)和双头垄断(Duopoly)两种竞争场景下,对“短视”推荐算法与“前瞻性”推荐算法进行了比较,以观察竞争会如何影响企业在投资与收割间的权衡,以及是否会影响企业开发更先进算法的动力。

    论文研究发现:在垄断市场中,垄断企业会更愿意投入资源开发更先进的算法,而在竞争激烈的市场中,企业会更倾向于考虑短期利益,防止用户转投竞争对手。竞争的存在可能会削弱公司投资前瞻性算法的动力,当两家竞争企业在面对投资算法升级的决策时,会面临一个囚徒困境,导致双方都不愿意投入更多。

    论文也指出,从用户的角度看,前瞻性算法开发不一定会对垄断环境下的用户更有利,但对于竞争环境下的用户是始终有利的。

    教授简介

    曹辉宁

    长江商学院金融学教授

    研究院主任

    曹辉宁教授现任长江商学院金融学教授、研究院主任,以及美国财务学会会员,曾任教于加州大学伯克利分校、北卡罗来纳大学教堂山分校。

    在过去几年中,曹博士在Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of Financial Economics、Journal of Economic Theory、Marketing science、Journal of Business、Review of Finance等国际著名期刊上发表过多篇论文,并被大量引用;曾两次获得Journal of Finance的最佳论文提名(1998年和2000年);曾获Northern Finance Association评选的新兴市场领域最佳论文奖;曾获Western Finance Association 评选的最有投资价值的最佳论文奖;在2004中国金融国际年会上获得最佳论文三等奖;他现任Annals of Economics and Finance的编委会成员,曾担任International Financial Review和China Financial Review的主编。

    自2015年爱思唯尔(Elsevier)“中国高被引学者榜单”首发起,曹辉宁教授已连续九年上榜。

    孙宝红

    长江商学院市场营销学教授

    杰出院长讲席教授

    孙宝红教授现任长江商学院市场营销学教授、杰出院长讲席教授,曾任卡内基梅隆大学泰伯商学院卡内基-博世营销学讲席教授。

    孙宝红教授是Marketing Science,Journal of Marketing Research,Management Science等专业学术期刊编委会成员,并在包括芝加哥大学、沃顿商学院、康奈尔大学、加州大学伯克利分校等美国多所知名大学发表过演讲。

    同时,她分别是美国市场营销学会和美国经济学委员会成员,担任世界经济论坛未来行为科学理事会理事。孙宝红博士还拥有丰富的公司咨询经验,服务过的公司包括PNC银行,Bell South,青岛啤酒和IBM公司等。

    另外,本论文合作者马力烨教授此前为长江商学院市场营销学访问副教授,宁钊教授此前任长江商学院市场营销学助理教授。

    来源:

    长江商学院,竞争对算法创新的影响,曹辉宁、孙宝红教授合作论文在管理学顶刊发表 | 长江学术,https://mp.weixin.qq.com/s/RJHFAWdgY6GhkFOVZCNCNA

    转自:“社科学术汇”微信公众号

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