生成式机器智能，已经迈上台阶，通往未来之路，正展现在我们眼前！

生成式机器智能，已经不再是象牙塔的珍宝，而是改变旧世界、生成新世界的强大工具。

新的世界，要美，要善良，要有趣，要高效，要人机共创，要人机和谐。

激情澎湃的年轻人！你为何犹豫迷茫？

人生而一次，没有比亲手生成新世界，更令人振奋！

才华横溢的年轻人！你为何止步不前？

是缺少坚实而广阔的舞台吗？

哦，那是过去。

有一个舞台，正在向你邀请！

在东方之珠-香港！

团队介绍

香港科技大学首席副校长郭毅可院士，正在领导两个科研机构：hkust machine creativity lab （mac lab）和hong kong generative ai center (hkgai，筹)，据我们所知，这很可能是生成式机器智能领域最大规模的学术团体。mac lab受到香港教育资助委员会（ugc）资助，项目名称：香港人机共生艺术创造平台技术建设，这是中国最大规模的人文艺术科技资助项目。hkgai由香港创新科技署innohk资助，6所qs前100高校联合，这是有史以来香港最大的科研项目资助，是香港建设国际创科中心的重要举措（为香港的远见和魄力点赞）。

我们致力于研发：多模态&多语言&多智能体通用大模型、视觉&音乐&人体运动大模型、法律大模型、医疗大模型。

你加入的三个理由

卡多！我们建成全球第一批、最大规模的h800高速互联集群，能够从头训练千亿规模大模型。海阔凭鱼跃，卡多任你飞！

世界级科学家导师团！国际院士3名：郭毅可教授，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科寃院院士；郭嵩教授，加拿大皇家工程院院士，欧洲科学院院士；曹建农教授，欧洲科学院院士；ieee/acm fellow十余名；来自帝国理工大学、剑桥大学、肯特大学等数名海外教授；来自deepmind、华为、ibm、平安、京东研究院的工业级研发专家数名。我们将全球招募约150位天才加入。

270度环绕无敌海景的山顶实验室！人文与科技齐飞，秋水共长天一色！

理想中的你

痴迷不可自拔的生成新世界的梦想

坚刚不可夺其志的决心和执行力

强悍使命必达的problem solver

定义世界级挑战问题，构建大规模数据库，完成高效可行训练

尽心、尽责、尽力，高效、合作、极致

青青子衿，悠悠我心，但为君故，沉吟至今！期待你的加入！

研发方向

大语言模型 (llm)

大语言模型构建（e.g., pretrain, finetune，human-ai alignment, knowledge transfer, complex reasoning, long-context learning）

模块化及多模态模型（e.g., mixture of expert, clip）

智能体构建

视觉大模型 (cv-fm)

3d剧本/场景/物体/人物/运动的自动生成

生成加速算法

音乐及通用音频生成 (audio-fm)

虚拟歌手

ai音乐创作

多模态人机音乐共创系统 (多智能体协同及共情)

电影对话及音效生成

部分职位

科研类：博士后，博士生，ra（研究助理）

开发类：软件/数据/系统/ai工程师。

非技术类：行政，人事，财务，宣传

博士生

独立开展科研项目并取得杰出成就，例如：高星开源项目、高引/顶会论文（证明你曾经真的解决过问题）。

学术强，深谙深度学习原理，尤其是生成智能算法，最新科研动态尽在掌握（证明你是专业的）。

工程强，代码功底扎实，熟悉pytorch等框架（工程是研究的来处，也是研究的去处）。

计算机科学、电气工程、信息工程、数学或相关专业（其他专业的也能达到上述要求的算你狠）。

雅思6.5或托福80以上，gpa本专业排名靠前（先满足学校基本要求吧）。

加分项：

大模型、生成模型、强化学习等直接研发经验。

顶级科技竞赛获奖，例如acm、编程竞赛等。

博士后

同博士生基本要求1-4。但要求成就更高。

ra

热爱数据，有分布式大数据分析和清洗经验，熟悉mongodb（你将处理几十tb的大数据）。

热爱工程，代码功底扎实，熟悉pytorch等框架。

熟悉深度学习原理，尤其是生成智能算法。

有相关领域研发的扎实经验。

计算机科学、电子工程、信息工程、数学或相关学科。

英语流利。

系统工程师

有3年以上管理20台以上nvidia gpu服务器集群经验（你将管理几百台nvidia gpu服务器）。

熟悉gpu集群配置、调度、管理软件（你将管理上百ai研发用户）。

熟悉nvidia gpu集群的机内和机间网络通讯原理、配置优化、故障排除，例如nvlink和infiniteband交换机。

熟悉gpu集群专用高速存储的配置和管理，例如ddn存储。

数据工程师

热爱数据，热爱工程。

熟悉设计实现数据爬虫，熟悉相关框架。

熟悉多模态数据清洗和预处理，包括：去重、格式化、转换和标准化等操作。

熟悉mongodb等分布式数据库。

确保数据的安全性和保密性，包括访问控制、身份验证、数据加密和灾难恢复等。

ai开发工程师

熟悉ai系统训练流程，有系统优化经验，包括：算法优化、硬件加速、分布式计算和缓存优化等。

熟悉ai系统的测试工作，包括：单元测试、集成测试、性能测试和安全测试等。

熟悉ai系统集成，包括：设计和实现api、web服务和消息队列等。

有大模型相关研发经验优先。

软件工程师

熟练掌握python、pytorch等语言。

能够独立完成软件开发任务。

熟悉前端后端开发，熟悉主流开发框架。

具备系统设计能力，能够根据需求和规范进行系统设计，包括架构设计、模块设计和接口设计等。

熟悉软件测试技术和工具，设计和实现测试计划、测试用例和测试报告。

全栈优先。

行政/人事/财务非技术人员要求

副学士或高级文凭或以上

对生成式人工智能有强烈兴趣

2年以上相关领域工作经验

香港（居民）身份证

粤语/国语/英语流利

工作地点

香港科技大学，李兆基商学院7028。

相关链接

关于郭毅可院士：https://seng.hkust.edu.hk/about/people/faculty/yike-guo

关于hkust machine creativity lab部分成果展示：https://www.youtube.com/@turing.ai.orchestra

关于hkust machine creativity lab发布的白皮书：https://arxiv.org/abs/2209.02388

关于“香港人机共生艺术创造平台技术建设”项目：https://www.ugc.edu.hk/eng/rgc/funding_opport/trs/funded_research/trs11_lay_sum.html#opennewwindow

关于香港科技大学emia：https://emia.hkust.edu.hk/homepage

关于香港科技大学：https://hkust.edu.hk/

申请方式

请仔细阅读以上各项要求，不合适的勿浪费宝贵时间。

邮件标题格式：[姓名]-[本|硕|博]-[博士后|博士生|ra|工程师|财务|人事|行政]-[llm|cv|audio]

邮件内容：简历即可。

llm方向，发送邮件：jiefu@ust.hk

cv方向和系统工程师，发送邮件：liuqifeng@ust.hk

audio方向，发送邮件：weixue@ust.hk

非技术方向，发送邮件：carolcao@ust.hk

我们会认真审阅您的资料，并对合适候选人邮件回复。

转自：“科研doge”微信公众号

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