奥克兰大学

奥克兰大学（Waipapa Taumata Rau | University of Auckland），简称奥大（UoA），建于1883年，位于新西兰奥克兰市，是一所享誉世界的综合研究型大学。奥克兰大学由八所学院（含法学院）及三个研究中心组成，是新西兰最重要的高等教育和学术研究机构，是环太平洋大学联盟、“一带一路”国际科学组织联盟、Universitas 21、世界大学联盟等成员。在2024QS世界大学排名中，奥克兰大学位列全球第68名、新西兰第1名。

导师简介

Yun Sing Koh是新西兰奥克兰大学计算机科学学院的副教授。她的主要研究领域是人工智能（AI）和机器学习（ML）。特别关注几个研究方向：持续学习和适应、迁移学习异常检测和数据流挖掘。Yun Sing热衷于将机器学习用于社会公益，她的研究已应用于环境和健康领域的跨学科应用。Yun Sing在顶级会议和期刊上发表了100多篇同行评审出版物，包括IJCAI、IEEE ICDE、IEEE ICDM、《机器学习杂志》和《人工智能杂志》。她获得了新西兰皇家学会快速启动马斯登基金（2018年）和美国海军研究办公室拨款（2019年）。Yun Sing一直活跃在研究界，包括担任2021年IEEE国际数据挖掘会议和2022年澳大利亚数据挖掘会议的总联合主席，2021年ECML/PKDD会议的研讨会联合主席，2018年澳大拉西亚数据挖掘会议项目联合主席，以及第15届亚太知识发现和数据挖掘会议研讨会联合主席。她领导着高级机器学习和数据分析研究（MARS）实验室，也是机器学习促进社会公益中心主任(https://ml4sg.auckland.ac.nz/)。

个人主页：

https://profiles.auckland.ac.nz/y-koh

招生简介

Advanced Machine Learning and Data Analytics Research (MARS) Lab is a research group in the School of Computer Science at the University of Auckland. The lab is developing the next generation of Machine Learning theory, algorithms, and applications. 现有2~3个博士生名额，优秀者可提供全额奖学金。入学时间灵活。

实验室网站：

https://datascience.blogs.auckland.ac.nz/

招生要求

1、本硕有CS相关背景；

2、具有较强的Coding能力；

3、本硕期间有学术文章发表者优先。

申请方式

有意者可联系邮箱 zd277607529@gmail.com [中文]，请附简历。亦可直接联系导师 y.koh@auckland.ac.nz [in English]。

转自：“科研doge”微信公众号

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