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学界研圈
】
2022/10/26 11:29:14
NeRFusion | 用于大规模场景重建的融合辐射场
[摘要]: 以下文章来源于深圳大学可视计算研究中心 ,作者谢志丹导读本文是VCC谢志丹同学对论文 NeRFusion: Fusing Radiance Fields for Large-Scale Scene Reconstruction 的解读,该工作来自加州大学圣地亚...
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【
学界研圈
】
2022/10/26 11:27:54
MIT开发的这个无监督康复系统,能让你“看到”肌肉训练和恢复情况!华人学者一作
[摘要]: 大数据文摘出品作者:Caleb9月下旬,在对阵亚特兰大的比赛中,阿根廷前锋迪巴拉由于左腿屈肌出现问题遗憾缺席,在队内进行了几天的康复训练。可以说是让好些球迷小捏了把汗。其实不只是对运动员,即使是普通民众,在受伤后进行康复训练的恢复速度与恢复效果都恨不得精确到每...
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学界研圈
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2022/10/26 11:27:16
See Finer, See More!腾讯&上交提出IVT,越看越精细,进行精细全面的跨模态对比!
[摘要]: See Finer, See More!腾讯&上交提出IVT,越看越精细,进行精细全面的跨模态对比!【写在前面】基于文本的人员检索是基于文本描述来查找查询对象。关键是要学会在视觉-文本模态之间建立一种共同的潜在空间映射。为了实现这一目标,现有的工作利用分割来获...
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【
学界研圈
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2022/10/26 11:26:42
ECCV 2022 Oral | HuMMan:多样化感知与建模的多模态4D人体数据集
[摘要]: 人的4D感知与建模是计算机视觉和图像学的基本任务,也有着广泛的应用。随着新传感器与算法的出现,对多样化的数据集的需求也日渐提升。在这个工作中,本文贡献了HuMMan:一个大规模多模态4D人体数据集。HuMMan包含1000个人物,40万段视频,6000万帧数据...
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学界研圈
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2022/10/26 11:26:10
NVRadarNet:基于纯Radar的障碍物和可行驶区域检测(英伟达最新)
[摘要]: NVRadarNet:基于纯Radar的障碍物和可行驶区域检测论文地址:https://arxiv.org/abs/2209.14499源码:暂未公布效果展示:https://youtu.be/WlwJJMltoJY一、摘要最近特斯拉提出的Occupancy ...
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学界研圈
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2022/10/26 11:25:33
ECCV 2022 Oral | HuMMan:多样化感知与建模的多模态4D人体数据集
[摘要]: 导读人的4D感知与建模是计算机视觉和图像学的基本任务,也有着广泛的应用。随着新传感器与算法的出现,对多样化的数据集的需求也日渐提升。在这个工作中,本文贡献了HuMMan:一个大规模多模态4D人体数据集。HuMMan包含1000个人物,40万段视频,6000万帧...
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学界研圈
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2022/10/26 11:24:43
PointCLIP: 利用CLIP高效处理三维点云
[摘要]: 1. 论文信息标题:PointCLIP: Point Cloud Understanding by CLIP作者:Renrui Zhang, Ziyu Guo, Wei Zhang, Kunchang Li, Xupeng Miao, Bin Cui, Yu ...
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学界研圈
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2022/10/26 11:24:07
Simple-BEV: 多传感器BEV感知真正重要的是什么?(斯坦福大学最新)
[摘要]: Simple-BEV: What Really Matters for Multi-Sensor BEV Perception?不依赖高密度激光雷达的无人驾驶车辆,构建3D感知系统是一个很关键的问题,因为与camera和其他传感器相比,激光雷达系统的成本较高。...
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学界研圈
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2022/10/26 11:23:28
精度超越ConvNeXt的新CNN!HorNet:通过递归门控卷积实现高效高阶的空间信息交互
[摘要]: 转载 | 极市平台 作者丨科技猛兽 编辑丨极市平台导读 本文提出了一种基于递归的门控卷积的通用视觉模型,是来自清华大学周杰老师,鲁继文老师团队,以及 Meta AI 的学者们在通用视觉模型方面有价值的探索。 本文目录1 HorNet:通过递归门控卷积实现高效高...
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学界研圈
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2022/10/26 11:22:34
A卡的锅?世界第一超算Frontier,启动至今无法连续工作一天
[摘要]: 转载:机器之心 Frontier 上线给科学家提供算力的日期已经推迟到了明年。在全球范围内,很多机构都在争相构建 E 级(每秒百亿亿次)超级计算机,性能指数级跨越的超算预计会在人工智能、医疗、气象等领域发挥重大作用,是超级电脑工程的重要里程碑。世界第一台 E ...
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